• درباره ما
  • تماس با ما
پژوهندگان عصر پژوهندگان عصر
  • خانه
  • علمی
  • فناوری
  • پژوهشی
  • نوآوری
  • دستاوردها
  • چند رسانه ای
    • ویدیو
    • عکس
پژوهندگان عصر پژوهندگان عصر
  • خانه
  • علمی
  • فناوری
  • پژوهشی
  • نوآوری
  • دستاوردها
  • چند رسانه ای
    • ویدیو
    • عکس
خرداد ۲۳, ۱۴۰۵
  • درباره ما
  • تماس با ما
پژوهندگان عصر پژوهندگان عصر
  • خانه
  • علمی
  • فناوری
  • پژوهشی
  • نوآوری
  • دستاوردها
  • چند رسانه ای
    • ویدیو
    • عکس
پژوهندگان عصر پژوهندگان عصر
  • خانه
  • علمی
  • فناوری
  • پژوهشی
  • نوآوری
  • دستاوردها
  • چند رسانه ای
    • ویدیو
    • عکس
خرداد ۲۳, ۱۴۰۵
صفحه اصلی/جهان دانش/توسعه مدل‌های هوشمند پیش‌بینی وضع هوا با تکیه بر یادگیری عمیق مبتنی بر فیزیک

توسعه مدل‌های هوشمند پیش‌بینی وضع هوا با تکیه بر یادگیری عمیق مبتنی بر فیزیک

طی فراخوانی، بهره‌گیری از شبکه‌های عصبی مبتنی بر فیزیک برای شبیه‌سازی و پیش‌بینی وضعیت هوا در مقیاس‌های کوچک، با حمایت صندوق نوآوری و شکوفایی، معاونت علمی ریاست‌جمهوری و یک شرکت دانش‌بنیان اعلام شد.
کد خبر :5505 1405-03-12
پرینت
4 بازدیدها
0 نظر

به گزارش خبرنگار پژوهندگان عصر ، با حمایت صندوق نوآوری و شکوفایی و به سفارش یک شرکت دانش‌بنیان، پروژه‌ای فناورانه با هدف توسعه مدل شبیه‌سازی و پیش‌بینی وضع هوا در مقیاس کوچک مبتنی بر فناوری‌های نوین هوش مصنوعی و یادگیری عمیق در دستور کار قرار گرفته است.

 

پیش‌بینی دقیق وضعیت هوا در مقیاس‌های کوچک، به ویژه در مناطق صنعتی و دریایی، به یکی از چالش‌های مهم سامانه‌های پیش‌بینی جوی تبدیل شده است. مدل‌های عددی متداول پیش‌بینی هوا به دلیل تفکیک مکانی کیلومتری و زمان پردازش بالا، توانایی محدودی در بازنمایی پدیده‌های محلی مانند تغییرات سریع سرعت باد، نوسانات دما، رطوبت و بارندگی‌های موضعی دارند؛ در حالی که روش‌های دقیق‌تر مانند شبیه‌سازی گردابه‌های بزرگ (LES) اگرچه قادر به تولید داده‌های بسیار دقیق در مقیاس‌های ۱۰۰ تا ۵۰۰ متر هستند، اما هزینه محاسباتی سنگین آنها، استفاده عملیاتی و بلادرنگ را عملاً دشوار می‌سازد. در چنین شرایطی، بهره‌گیری از شبکه‌های عصبی مبتنی بر فیزیک (PINNS)، مسیر جدیدی برای توسعه سامانه‌های پیش‌بینی هوا در مقیاس کوچک فراهم می‌کند.

 

در این طرح از مجری انتظار می‌رود سامانه‌ای برای پیش‌بینی وضعیت آب و هوا در مقیاس کوچک براساس شبکه‌های عصبی مبتنی بر فیزیک (PINNS) با دقت تشخیص حداقل ۶۰ درصد را طراحی و پیاده‌سازی کند. این سامانه قادر خواهد بود پارامترهای جوی را در زمانی کمتر از ۵ ثانیه شناسایی و تحلیل کرده و پیش‌بینی‌ها را در مقیاس ۱۰۰ تا ۵۰۰ متر فراتر از محدودیت تفکیک کیلومتری مدل‌های عددی کلاسیک و برابر با روش LES ارائه کند. همچنین انتظار می‌رود سامانه توسعه‌یافته، پیش‌بینی میان‌مدت ۱۵ تا ۲۰ روز آینده را ارائه کرده و بدین ترتیب نسبت به روش‌های متداول پیش‌بینی که عمدتاً گزارش‌های کوتاه‌مدت ۵ تا ۱۰ روزه ارائه می‌کنند، افق زمانی گسترده‌تر را در اختیار کاربران عملیاتی قرار دهد.

 

شرکت در این فراخوان پژوهشی و ارائه پروپوزال در قالب گروهی، شرکتی و سازمانی مجاز است. پروپوزالی که بیشترین تناسب را با الزامات این نیاز پژوهشی داشته باشد، انتخاب و به عنوان مجری به شرکت دانش‌بنیان متقاضی معرفی خواهد شد.

 

گروه‌های پژوهشی و فناور توانمند تا 31 خرداد 1405 فرصت دارند پروپوزال و پیشنهاد‌های خود را در قالب Word از طریق سامانه غزال صندوق نوآوری و شکوفایی به نشانی ghazal.inif.ir ارسال و جهت ارتباط با کارگزاری بومرنگ با شماره تلفن 02166539734 و 02166533864 تماس بگیرند.

هیچ نظر! یکی از اولین.

دیدگاهتان را بنویسید لغو پاسخ

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

آخرین دستاورد ها

ساخت حسگر کم‌هزینه و حساس برای پایش گازهای خطرناک
«نانوذرات اگزوزومی» راهی نوین برای درمان آرتریت روماتوئید
ساخت نسل جدید شتاب‌دهنده پلاسمایی با هدف افزایش همزمان انرژی و درخشندگی الکترون‌ها
«کولر آبی بهره‌ور» نمونه‌ای برای طراحی الگوی ملی رسوخ فناوری
تصحیح مشق‌های بدخط و نامرتب ریاضی با هوش مصنوعی
راهکار نانویی برای افزایش ماندگاری پوشش‌های سرامیکی
مدل جدید چت جی پی تی سلاح بانک های ژاپنی در مقابل هکرها شد
توسعه تجهیزات پایش روغن و گریس در صنایع کشور

اقتصادی

تسهیل نوسازی صنایع با اجرای طرح فروش اقساطی ماشین‌آلات ساخت داخل
مشارکت دولت و بخش خصوصی برای کاهش ۱.۵ میلیارد دلار ارزبری دارو و تجهیزات پزشکی
اجرای الگوهای نوین برای مشارکت مردم در توسعه اقتصاد دانش‌بنیان
آمادگی «اصفهان» برای تبدیل‌شدن به قطب ملی صنایع خلاق
ضرورت تبدیل مانوین به سکوی آموزش، بازارسازی و توسعه کسب و کارهای خانواده‌محور

فناوری

پایان آزمون و خطای دارودرمانی افسردگی؟
حمایت ویژه معاونت علمی از توسعه فناوری نانوحباب در تصفیه‌خانه‌ها و گلخانه‌ها
بهره‌گیری از ظرفیت‌های بومی پارک‌های فناوری در رویداد «مانوین»
شبکه آزمایشگاهی پیشران تبدیل دانش شناختی به فناوری‌های کاربردی
توسعه راهکارهای بومی هوش مصنوعی برای کاربران و کسب‌وکارها

گزارش

حضور پررنگ دانش‌بنیان‌های غذا و کشاورزی در «فرِّ ایران»
«البرز» بالاتر از سهم جمعیتی در نقشه دانش‌بنیان
معاون علمی رئیس‌جمهور وارد استان البرز شد
  • یادداشت
  • سرآمد
پایگاه خبری پژوهندگان  عصر
صاحب امتیاز و مدیر مسئول:مژده افشار

سردبیر:فاطمه السادات خوشکام

تلفن:02188973317

بانک اطلاعات نوآوران و نخبگان

پژوهندگان عصر

طراحی و تولید : پایگاه اطلاعات نوآوران و نخبگان

  • درباره ما
  • تماس با ما

© کلیه حقوق  محفوظ است | طراحی سایت: 

  • خانه
  • علمی
  • فناوری
  • پژوهشی
  • نوآوری
  • دستاوردها
  • چند رسانه ای
    • ویدیو
    • عکس