چابکسازی فرآیند تصمیمگیری و پایش اطلاعات حوزه کشاورزی با دستیار هوش مصنوعی
،سید علی اکبر صفوی، ارائهدهنده پروژه، استاد دانشگاه و مسئول ارشد تیم طراحی از دانشگاه شیراز، در تشریح ایده اولیه این طرح گفت: هوش مصنوعی از آن فناوریهایی نیست که بتوان آن را یک موج زودگذر یا تب مقطعی دانست. این فناوری، قدرتی دارد که میتواند زمین و آسمان را از نظر بهرهوری، تصمیمگیری و انجام کارها جابهجا کند. میزان تأثیرگذاری آن هم ثابت نیست؛ در جایی میتواند راندمان را ده برابر کند، در جایی صد برابر و حتی هزار برابر.
به گفته صفوی، همین درک از قدرت هوش مصنوعی باعث یک تصمیم کلان شد، وی ادامه داد: با سیاستگذاری هوشمندانه معاونت علمی ریاستجمهوری، این جمعبندی شکل گرفت که برای هر وزیر، یک دستیار هوشمند طراحی شود؛ دستیاری که بتواند تناقضهای قانونی، پیامدهای تصمیمها و تعارضهای بیندستگاهی را پیش از اجرا شناسایی کند.
او افزود: این دستیار میتواند در چند ثانیه بررسی کند که یک تصمیم یا قانون جدید با قوانین پنجاه سال گذشته یا با مقررات سایر وزارتخانهها تناقض دارد یا نه و این جلوگیری از تصمیمهای شبههناک و پرهزینه است.
مسئول ارشد پروژه توضیح داد: در قالب یک فراخوان، از دانشگاهها دعوت شد تا برای طراحی این دستیارها اعلام آمادگی کنند. دانشگاههای متعددی انتخاب شدند و هر کدام مسئول طراحی برای یک وزارتخانه شدند. در این میان، همکاری با دانشگاه شیراز برای این پروژه شکل گرفت و خوشبختانه تیم ما جزو تیمهایی بود که با سرعت و دقت بالا کار را پیش برد.
او با اشاره به همکاری نزدیک بدنه اجرایی گفت: در این مسیر، همراهی مشاوران جوان، مدیران ارشد، نمایندگان وزیر، مسئولان حوزه آموزش، تحقیقات، پایش از راه دور و سایر بخشهای تخصصی وزارتخانه نقش بسیار مهمی داشت.
صفوی هدفهای این طرح را اینگونه تشریح کرد: هدف نخست، استفاده از آخرین فناوریهای روز برای تصمیمگیری بهتر است. هدف دوم، ایجاد یک زیستبوم توانمند هوش مصنوعی در کشور است؛ زیستبومی که بدنه جوان دانشگاهی، دانشآموختگان و استادان پیشکسوت را در کنار هم قرار دهد تا بتوانند پروژههای بزرگ ملی را پیش ببرند.
این استاد دانشگاه، با بیان اینکه در فاز نخست تمرکز بر تحلیل قوانین و مقررات بوده است، ادامه داد: این دستیار قادر است تناقضهای قانونی را شناسایی کند، از قوانین استنتاج بگیرد، مسئول هر اقدام را مشخص کند و حتی پاسخ دهد که یک تصمیم مشخص تحت حمایت کدام قانون است یا با کدام مقرره در تضاد قرار دارد.
او تأکید کرد: یکی از نکات بسیار مهم این است که این سیستم بر بستر سختافزاری داخل کشور توسعه یافته است. دادهها از کشور خارج نمیشود و آموزش مدلها با دادههای بومی انجام میگیرد؛ موضوعی که امکان استفاده امن آن را برای مدیران فراهم میکند.